为什么说人工智能的发展，会对环境造成污染，下面我们来具体看看：
一、能源消耗与碳排放
人工智能系统运行需要巨大的能源支持。数据中心是人工智能的关键基础设施，里面有大量的服务器用于存储和处理数据。例如，训练一个先进的语言模型可能需要数千个图形处理单元运行数周甚至数月。这些服务器和GPU的运行消耗着大量电力。
目前，能源主要来源于传统的化石燃料，会产生大量的二氧化碳排放。数据中心的碳排放占全球排放量的比例，正逐年上升，加剧了温室效应，导致全球气候变暖等环境问题。
二、硬件设备的影响
在硬件生产环节。人工智能硬件的生产涉及复杂的工业过程，在芯片制造中，使用了多种有毒化学物质。这些物质在生产过程中的泄漏或不当排放会污染土壤和水体。
电子废弃物产生过量。随着人工智能技术的快速发展，硬件设备更新换代频繁。大量被淘汰的服务器、传感器等设备成为电子垃圾。这些电子垃圾如果不能得到妥善回收处理，其中的重金属，如：铅、汞等有害物质，会对环境造成长期污染，破坏生态平衡。
人工智能虽高效的服务着人类，但也将面临着诸多挑战与风险，愿人类正确面对，合理解决！
